A Matemática Aplicada é utilizada em praticamente todas as áreas do conhecimento humano, científico e tecnológico. O atual desenvolvimento tecnológico e intelectual está baseado em grande medida na aplicação do conhecimento matemático. Tais aplicações envolvem modelos matemáticos, análise aplicada, métodos numéricos, simulação e a implementação e disseminação de softwares livres. Na Estatística e Probabilidade, o objetivo geral reside na flexibilização da suposição de normalidade em modelos estatísticos, considerando a modelagem com multimodalidade, assimetria e/ou caudas pesadas. A ideia é propor novos modelos baseados nas distribuições assimétricas. Mais especificamente, apresentar um estudo de inferência clássica sob a classe das distribuições assimétricas com o intuito de desenvolver métodos de estimação mais robustos que os propostos na literatura, sob a distribuição normal. Dentro desta linha de pesquisa são estudados temas relacionados com:

 • O Clássico problema Newtoniano de n-corpos, com ênfase em soluções particulares, conhecidas como soluções homográficas. Destaque é dado para o estudo das chamadas soluções de equilíbrio relativo e sua estreita relação com as configurações centrais.

• Zeros de polinômios ortogonais na reta real principalmente nos chamados polinômios clássicos tais como Jacobi, Laguerre, Hermite, Hahn, Charlier, Meixner e Kravchuck, incluindo também os q-polinômios ortogonais tais como dual-Hahn, Racah, Askey Wilson, Al-Salam e Carlitz entre outros. Também é estudado os zeros de no círculo unitário e nos polinômios para-ortogonais.

• Modelagem matemática de fenômenos biológicos, isto é, Biomatemática, Teoria dos Conjuntos Fuzzy e Sistemas Dinâmicos Não-Lineares.

 • Propriedades probabilísticas da recorrência de Poincaré em sistemas dinâmicos com propriedade de decaimento de correlações. Teoremas-limite e inferência para processos estocásticos com memória infinita e propriedade de lapso de memória, com aplicações a modelos de difusão.

 • Formulação e estudo de partículas relativísticas com spin na presença dos campos externos, e generalização do formalismo no caso de partícula polarizada sem massa (photon).

• Modelagem e análise matemática de dinâmica de fluidos com aplicações em Engenharia de Petróleo. Nesta linha serão usadas técnicas de EDP, Sistemas Dinâmicos, Análise Numérica, Probabilidade com implementação numérica.

 • Inferência e Análise de Diagnóstico em Modelos Estatísticos Assimétricos.